PP가공하는 신나는 방법과 유의해야 할 점들

PP(Preprocessing)는 데이터를 정제하고 가공하는 과정으로, 신나는 방법 중 하나는 먼저 데이터를 이해하고 충분한 탐색 분석을 통해 필요한 전처리 작업을 결정하는 것입니다. 이후 데이터의 결측치 처리, 이상치 처리, 범주형 데이터 변환, 특성 스케일링과 인코딩 등을 신중하게 진행해야 합니다. 또한, 모델링에 앞서 학습, 검증, 테스트 데이터로 적절히 나누는 것도 중요합니다. 마지막으로 전처리된 데이터를 효과적으로 관리하여 모델 학습 과정에서 올바르게 활용하는 것이 필요합니다.아래 글에서 자세하게 알아봅시다.